挑選重要的口碑相關文獻進行口碑領域的歷史回顧,可藉此一窺口碑研究領域在每個年代的演變,以下為102篇的文獻列表。礙於篇幅,欲知更近一步的參考文獻細目請參考http://pc01.lib.ntust.edu.tw:1793/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0616109-133443
以下內容節錄自「陳怡安,(2009),口碑基本概論:以口碑領域文獻為依據,台灣科技大學企管系碩士論文。」如欲引用,請註明該資料來源。
1950年代口碑研究起源:Whyte提出口碑之網的概念,Katz著專書《Personal Influence》,兩人替口碑研究揭開序幕。
1954 1. Whyte Jr., W. H. 第一篇口碑paper
1955 2. Katz, E. and Lazarsfeld, P. F. 詳細說明個人所扮演的溝通者角色,是大眾溝通網絡中的重要轉送點。並試圖畫出網絡圖,來呈現訊息在網絡中與網絡之間的流動的概念。
1957
3. Brooks, Robert C. 開始注意到人際溝通網絡在行銷上的影響力。
4. Katz, Elihu 開始將意見領袖運用在行銷溝通過程。
1960年代口碑行銷起源:由Dichter和Arndt等學者開啟站在企業角度利用口碑效果行銷的研究方向。
1966 5. Dichter, Ernest 首次提出口碑動機。
1967
6. Arndt, Johan 正式提出「口碑廣告」WORD OF MOUTH ADVERTISING。
7. Arndt, Johan 提出好的評論在行銷上為何重要的確切證據。
1968 8. Engel, James F. 開始探討消費者的風險認知和資訊搜尋行為的關係。
1969
9. Engel, James F., Roger D. Blackwell, and Robert J. Kegerreis 擺脫意見領袖此包袱,從新的角色(創新者)探討消費者使用資訊情形。
10. Engel, James F., Robert J. Kegerreis and Roger D. Blackwell 正式提出另一個口碑傳播過程中的重要角色,創新者。
11. Mancuso, Joseph R. 意見領袖研究更上一層,首度針對意見領袖的形成深入探討。
12. Robertson, Thomas S. and James H. Myers 提出創新者此名詞並與意見領袖比較。
1970年代意見領袖風潮:出現大量的意見領袖相關研究,肯定意見領袖在口碑傳播現象當中扮演的重要角色。
1970
13. King, Charles W. and John O. Summers 找出意見領袖重疊的原因:產品類別興趣相似。
14. Rogers, Everett M. and Dilip K. Bhowmik 口碑對偶過程開始受到重視。
1971
15. Day, George S. 釐清口碑與廣告的功用。
16. Martilla, John A. 比較消費市場與工業市場口碑傳播現象。
17. Montgomery, David B. and Alvin J. Silk 叢集分析應用在口碑研究上。
18. Reynolds, Fred D. and William R. Darden 將意見領袖與網絡概念連結起來,並提出四種互動類型。
19. Summers, John O. 探討創新者與意見領袖兩者在數種產品領域中重疊的情形。
1972 20. Myers, James H. and Thomas S. Robertson 歸納出意見領袖幾個面向的特性。
1973 21. Granovetter, Mark S. 首篇針對強、弱連結研究的文獻。
1974 22. Czepiel, John A. 探討口碑在工業市場中的擴散現象。
1975 23. Baumgarten, Steven A. 創新者與意見領袖兩派的交集。
1976
24. Armstrong, Gary M. and Laurence P. Feldman 開始在資訊傳播過程中加入「媒體」此變數。
25. Woodside, Arch G. and M. Wayne Delozier 從消費者決策角度探討口碑廣告的影響力。
1977 26. Holmes, John H. and John D. Lett Jr. 開始探討實務行銷手法和口碑傳播間的關係。
1978 27. Dodson, Joe A., Jr. and Eitan Muller 將口碑影響正式納入新產品擴散模型中。
1980年代口碑領域成形:Bayus(1985)將口碑理論概念化,藉此定位口碑傳播在行銷過程中的角色。Brown和Reingen(1987)則指出口碑傳播具有個體及總體層級。這些研究發現成為口碑領域成形的關鍵性指標。
1981
28. Kiel, Geoffrey C. and Roger A. Layton 試圖以消費者資訊來源、收尋的時間範圍和搜尋的品牌範圍等將消費者的外部搜尋行為作分類。
29. Petty, Richard E. John T. Cacioppo and Rachel Goldman 個人涉入出現。
1983
30. Richins, Marsha L 首篇針對負面口碑與抱怨研究的文獻。
31. Rogers, Everett M. 此文獻的意見領袖定義為後人主要引用的依據。
1984
32. Mahajan, Vijay, Eitan Muller and Roger A. Kerin 發展包含負面口碑的擴散模型
33. Monahan, George E. 探討口碑效果最好的廣告比例。
1985 34. Bayus, Barry L. 提出一模型,說明口碑與行銷活動在行銷系統裡的關係。
1987
35. Brown, Jacqueline Johnson and Peter H. Reingen 探討聯繫強度與口碑推薦行為的關係,首度將個體、總體層級口碑行為連結在一起。
36. Feick, Lawrence F. and Linda L. Price 市場行家概念出現。
1988 37. Levin, Irwin P. and Gary J. Gaeth 從歸因理論探討資訊方向對購買行為的影響。
1990年代口碑研究向下紮根:延續上一年代的研究方向,採取量化及模型的研究方法進行更精確的研究。
1991
38. Herr, Paul M., Frank R. Kardes and John Kim 比較不同口碑傳播介質的口碑效果。
39. Weimann, Gabriel 將媒體從人際影響力中獨立出來。
1992 40. Iacobucci, Dawn and Nigel Hopkins 正式針對對偶到網絡的整個形成過程,進行深入探討。
1993 41. Frenzen, Jonathan and Kent Nakamoto 提出組織結構亦為口碑傳播過程的影響變數之一。
1995 42. Bone, Paula Fitzgerald 首度將口碑與認知的時間長短等因素連結。
1996 43. Flynn, Leisa Reinecke, Ronald E. Goldsmith and Jacqueline K. Eastman 1比較意見領袖與市場行家2產品與服務之意見領袖和搜尋者量表。
1997 44. Duhan, Dale F., Scott D. Johnson, James B. Wilcox and Gilbert D. Harrell 開始重視推薦來源
1998
45. Gilly, Mary C., John L. Graham, Mary Finley Wolfinbarger and Laura J. Yale 提出來源者專業為口碑影響力的重要影響因素
46. Money, R. Bruce, Mary C. Gilly and John L. Graham 首度將總體變數加入推薦行為研究
47. Stephens, Nancy and Kevin P. Gwinner 抱怨行為理論模型發展探討
1999 48. Garbarino, Ellen and Mark S. Johnson 驗證關係強度對態度和意向的影響
2000年之後網路口碑的時代來臨:網路口碑出現後,口碑研究領域出現三個重要的轉變,包含多元化、複雜化以及訊息內容成為關鍵影響因素。除此之外,在網路口碑時代也愈來愈多人注意到口碑管理的重要性。
2000
49. Bansal, Harvir S. and Peter A. Voyer 將影響口碑搜尋行為的變數區分為人際關係變數與非人際關係變數
50. Dye, Renee 提出口碑的五大迷思
51. McWilliam, Gil 提出線上社群實務經營方針
2001
52. Gershoff, Andrew D., Susan M. Broniarczyk and Patricia M. West 開始探討消費者評估資訊來源的能力。
53. Kiecker, Pamela and Deborah Cowles 線上口碑與傳統口碑分類出現
54. Maxham III, James G. 企圖尋找操弄正面口碑傳播的可能:服務補救
2002
55. Alon, Anat, Frederic Brunel and Wendy Schneier Siegal 比較網路口碑與實體口碑的網絡關係
56. Gelb, Betsy D. and Suresh Sundaram 提出鼠碑此名詞
57. Kwak, Hyokjin, Richrd J. Fox and George M. Zinkhan 開始探討網路購物行為
58. Stanoevska-Slabeva, Katarina 定義線上社群和網路平台
59. Verhoef, Peter C., Philip Hans Franses and Janny C. Hoekstra 提出關係年齡對口碑推薦確實存在正調節作用
60. Wirtz, Jochen and Patricia Chew 開始探討如何管理口碑
2003
61. Bougie, Roger, Rik Pieters and Marcel Zeelenberg 提到生氣對負面口碑和不滿有完全的調節效果。
62. Dellarocas, Chrysanthos 探討網路回饋機制與傳統口碑的差異
63. Grewal, Rajdeep, Thomas W. Cline and Anthony Davies 從先佔者與跟隨者競爭策略的角度,探討購買決策過程的不同(memory/stimulus-based decision-making task)如何影響正負面口碑的效果。
64. Helm, Sabrina 正式把口碑推薦價值納入顧客終身價值中。
65. Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., and Gremler, D. D. 提出資訊接收者接受網路口碑資訊的動機。
66. Kempe, David, Jon Kleinberg and Eva Tardos 企圖利用嚴謹方法找出網絡中關鍵影響者。
67. McAlister, Debbie Thorne and Robert C. Erffmeyer 開始衡量資訊上下文內容。
68. Nabi,Robin I.and Alexandra Hendriks 證實電視節目的訊息是有影響力的。
69. Subramani, Mani R. and Balaji Rajagopalan 探討如何有效利用病毒行銷。
2004
70. Godes, David and Dina Mayzlin 開始深入探討線上平台的口碑內容,利用線上對話內容試圖具體衡量口碑。
71. Money, R. Bruce 探討工業市場服務的口碑推薦影響變數
72. Phelps, Joseph E, Regina Lewis, Lynne Mobilio, David Perry and Niranjan Raman 提出消費者傳遞E-mail的動機和反應。
2005
73. Brown, Tom J., Thomas E. Barry, Peter A. Dacin, and Richard F. Gunst 瞭解消費者正面口碑行為的前因,分為正面口碑行為與正面口碑傾向。
74. Nyer, Prashanth U. and Mahesh Gopinath 探討不滿的消費者的反應,以及消氣的效果。
75. Wangenheim, Florian V. 將負面口碑分為更細項的類別,Postswitch NWOM是指移轉之後傳遞負面口碑的行為。
2006
76. Chevalier Judith A. and Dina Mayzlin 提出評論的型態對銷售是具有影響力的。
77. Chung, Cindy M. Y. and Peter R. Darke 證明消費者會對自我相關性高的產品提供口碑。
78. Gruen, Thomas W., Talai Osmonbekov, and Andrew J. Czaplewski 從MOA(motivation, ability, opporyunity)切入探討線上口碑消費者交換knowhow的情境。
79. Liu, Yong 利用實際的口碑資料來探討電影口碑的動力模式。
80. Mooradian, Todd A. and K. Scott Swan 探討口碑與人格特質文化的;提到口碑隸屬的構面。
81. Samson, Alain 提出更詳細的口碑計量分法。
2007
82. Allsop, Dee T., Bryce R. Bassett, and James A. Hoskins 提出五個口碑運作的原則。
83. Brown, Jo, Amanda J. Broderick, and Nick Lee 探討離線與線上社會關係(social network)的差異和形式,並提出一線上互動及資訊評價過程的概念模型。
84. Dwyer, Paul 整合出一個消費者網絡動力的概念,並採用量化方式衡量網路口碑的值。
85. East, Robert, Kathy Hammond, and Malcolm Wright 跨產品別地探討正負口碑發生的相關因素。
86. Ladhari, Riadh 以電影產業為例。其中包含數個文獻回顧的表格:情緒分類、口碑類型與衡量方式。
87. Mowen, John C., Sojin Park, and Alex Zablah 利用3M模型,找出市場中較具有說服效果的訊息傳播者與接收者特性,提出一份檢測量表。
88. Sen, Shahana and Dawn Lerman 以消費者張貼在網站上的產品評論為例,發現產品類別會調節評論方向。
89. Wangenheim, Florian v. and Tomás Bayón 口碑是因也是果;長期顧客的口碑效果帶來新顧客。
90. Wetzer, Inge M., Marcel Zeelenberg, and Rik Pieters 探討情緒與負面口碑的關係。
2008
91. Amblee, Naveen and Bai Tung 指出線上評論(reviews)與排名(ratings)均為線上口碑的一種,深入探討產品名聲與評論張貼可能性的相關性。
92. Awad, Neveen F. and Arik Ragowsky 從性別切入探討在電子商務中如何利用網路口碑建立信任。
93. Celso Augusto de, Matos and Rossi Carlos Alberto Vargas 利用meta-analytic分析口碑前因與調節變數。
94. Cheung, Christy M.K., Matthew K.O. Lee, and Neil Rabjohn 以ELM與CMC資訊接受模式來檢視影響接納線上評論與否的因子。
95. De Bruyn, Arnaud and Gary L. Lilien WOM在病毒行銷的決策程序中所扮演的角色。
96. Duan, Wenjing, Bin Gu, and Andrew B. Whinston 指出口碑是因也是果,口碑方向會影響口碑數量,口碑與收益是一個動態過程。
97. Eccleston, Derek and Luca Griseri 將影響者分為市場行家、連結者和銷售員三種身份,討論線上及web2.0的機制如何影響資訊搜尋、討論及推薦產品或服務的行為。
98. Gauri, Dinesh K., Amit Bhatnagar, and Raghav Rao 證明網路商店的排名就如同口碑一樣,而正面的口碑和評論則是影響消費者忠誠度最重要的因素。
99. Li-Shia, Huang, Chou Yu-Jen, and Lin Che-Hung 探討閱讀部落格的動機以及討論閱讀之後的影響
100. Okazaki, Shintaro 探討電子口碑的虛擬網絡現象。並將口碑進一步分類。
101. Wicken, Geoff and Richard Asquith 探討可掌控的媒體管道如何與口碑有效的整合。
102. Villanueva, Julian, Shijin Yoo, and Dominique M. Hanssens 以統計模型來推估透過不同管道取得的顧客權益成長。